原文:tensorflow计算各个类别的正确率

import tensorflow as tf def count nums true labels, num classes : initial value list length num classes list data initial value for i in range list length for i in range , num classes : list data i t ...

2019-05-14 19:56 0 704 推荐指数:

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机器学习 | 分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回

本篇博客的图源来自 zhwhong,转载仅作学习使用! 在分类任务中,人们总是喜欢基于错误来衡量分类器任务的成功程度。错误指的是在所有测试样例中错分的样例比例。实际上,这样的度量错误掩盖了样例如何被分错的事实。在机器学习中,有一个普遍适用的称为混淆矩阵(confusion ...

Tue Oct 26 06:29:00 CST 2021 0 305
新手学信息检索5:正确率-召回与搜索引擎的评价

这篇就简单介绍一下搜索引擎的评价方法。从用户的角度去评价一个搜索引擎的检索效果最好的方法就是计算用户在查到自己满意文档时已经浏览的文档数。但是实际中,查询千变万化,文档也千变万化,所以这种方法不可行。人们便提出了下面的概念,并建立了一个评价标准。 这里面有三个常用的概念:正确率,精确,召回 ...

Wed Jan 09 19:17:00 CST 2013 0 3131
 
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