/article/details/81334181 https://tensorflow.google.cn ...
import tensorflow as tf def count nums true labels, num classes : initial value list length num classes list data initial value for i in range list length for i in range , num classes : list data i t ...
2019-05-14 19:56 0 704 推荐指数:
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1.工程目录 2.导入data和input_data.py 链接:https://pan.baidu.com/s/1EBNyNurBXWeJVyhNeVnmnA 提取码:4nnl 3.CNN.py import tensorflow as tf import ...
全部代码如下:(红色部分为与笔记二不同之处) #1.Import the neccessary libraries needed import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib from matplotlib ...
额 好像是一句非常简单的代码 ,但是作为新手 ,我是完全看不懂哎 前十眼。 首先 这里的logits是一个 (a,b)维的张量。其中a是你的全连接输出维度,b是一个batch中的样本数量。 ...
文章首先假设一个测试集,然后围绕这一测试集来介绍这几种度量方式的计算方法。 大雁与飞机 假设现在有这样 ...
一。准备: linux服务器,src2mlf.py rec2mlf.py HResults文件,1份源文件和1份需要对比的文件。文件放置于本人云盘 二。使用方法: 1. 对比工具 HRe ...
本篇博客的图源来自 zhwhong,转载仅作学习使用! 在分类任务中,人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。实际上,这样的度量错误掩盖了样例如何被分错的事实。在机器学习中,有一个普遍适用的称为混淆矩阵(confusion ...
这篇就简单介绍一下搜索引擎的评价方法。从用户的角度去评价一个搜索引擎的检索效果最好的方法就是计算用户在查到自己满意文档时已经浏览的文档数。但是实际中,查询千变万化,文档也千变万化,所以这种方法不可行。人们便提出了下面的概念,并建立了一个评价标准。 这里面有三个常用的概念:正确率,精确率,召回率 ...