原文：pytorch常用损失函数
损失函数的基本用法： 得到的loss结果已经对mini batch数量取了平均值 .BCELoss 二分类 创建一个衡量目标和输出之间二进制交叉熵的criterion unreduced loss函数 即reduction参数设置为 none 为： N表示batch size，xn为输出，yn为目标 如果reduction不为 none 默认设为 mean ,则： 即默认情况下，loss会基于el ...
2019-05-14 18:06 1 18643 推荐指数：
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本篇借鉴了这篇文章，如果有兴趣，大家可以看看：https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/84857220 1、交叉熵：交叉熵主要是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度 2、CrossEntropyLoss()损失函数结合 ...
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