教学机器是一个实验，让所有人都非常方便的探索机器学习，在浏览器中实时浏览，不需要编程。学习更多实验，然后亲自尝试它 访问：https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine About Teachable Machine ...

　　经过了一段时间的学习，我终于完成了PGM的所有视频课程，但是编程作业并没有结束。最大的体验是手里有了武器和手段，碰见问题不再束手无策或者需要根据自己的直觉经验来设计解决方法。其实按照目前的科技树而言，三种手段在手基本上就不需要担心任何综合型问题了：1、优化理论及方法; 2、深度学习 ...

感谢中国人民大学胡鹤老师，课讲得非常好~ 首先，何谓tensor？即高维向量，例如矩阵是二维，tensor是更广义意义上的n维向量（有type+shape） TensorFlow执行过程为定义图，其中定义子节点，计算时只计算所需节点所依赖的节点，是一种高效且适应大规模的数据计算，方便分布式设计 ...

人工智能、机器学习都已走进了我们的日常，尤其是愈演愈热的大数据更是跟我们的生活息息相关，做 人工智能、数据挖掘的人在其他人眼中感觉是很高大上的，总有一种遥不可及的感觉，在我司也经常会听到数据科学部的同事们提到 机器学习、数据挖掘 之类的词。但这些名词真的跟我们移动开发就没直接关系了吗？ 作为移动 ...

大部分基础概念知识已经在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记这篇博客中罗列,因此本文仅对感觉重要或不曾了解的知识点做摘记 第1章 绪论 对于一个学习算法a,若它在某问题上比学习算法b好,则必然存在另一些问题,在那里b比a好 ...

好了，咱们今天终于进入了现阶段机器学习领域内最流行的一个框架啦——TensorFlow。对的，这款由谷歌开发的机器学习框架非常的简单易用并且得到了几乎所有主流的认可，谷歌为了推广它的这个框架甚至单独开辟了免费学习这个框架的视频教程，可惜这些教程都是基于TensorFlow1.0版本的，一直没有更新 ...

1. MNIST数据集 1.1 概述 　　Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集。本节介绍的是MNIST数据集，其功能都定义在mnist.py模块中。 MNIST是一个入门级 ...

地址 https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh 目录结构 零、前言 第一部分 机器学习基础 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成 ...