【Storm篇】--Storm分组策略
一、前述 Storm由数源泉spout到bolt时，可以选择分组策略，实现对spout发出的数据的分发。对多个并行度的时候有用。 二、具体原理 1. Shuffle Grouping 随机分组，随机派发stream里面的tuple，保证每个bolt task接收到的tuple数目大致相同 ...
原文：storm 的分组策略深入理解（-）
目录 storm的分组策略 根据实例来分析分组策略 common配置： Shuffle grouping shuffle grouping的实例代码 ShuffleGrouping 样例分析 Fields grouping Fields grouping 的实例 FieldGrouping 样例分析 storm的分组策略 洗牌分组 Shuffle grouping : 随机分配元组到Bolt的某 ...
2019-05-11 22:42 0 473 推荐指数：
相关推荐
Storm Grouping —— 流分组策略
Storm Grouping： Shuffle Grouping ：随机分组，尽量均匀分布到下游Bolt中 将流分组定义为混排。这种混排分组意味着来自Spout的输入将混排，或随机分发给此Bolt中的任务。shuffle grouping对各个task的tuple分配的比较均匀 ...
简单聊聊Storm的流分组策略
简单聊聊Storm的流分组策略 首先我要强调的是，Storm的分组策略对结果有着直接的影响，不同的分组的结果一定是不一样的。其次，不同的分组策略对资源的利用也是有着非常大的不同，本文主要讲一讲localOrShuffle这个分组对资源利用的重大改善。最后，不同的分组对项目的逻辑也起着至关重要 ...
深入理解JVM内存分配策略
理解JVM内存分配策略 三大原则+担保机制 JVM分配内存机制有三大原则和担保机制 具体如下所示： 优先分配到eden区 大对象，直接进入到老年代 长期存活的对象分配到老年代 空间分配担保 对象优先在Eden上分配 如何验证对象优先在Eden上分配呢，我们进行 ...
Storm入门（六）深入理解可靠性机制
转自http://blog.csdn.net/zhangzhebjut/article/details/38467145 一 可靠性简介 Storm的可靠性是指Storm会告知用户每一个消息单元是否在一个指定的时间(timeout)内被完全处理。完全处理的意思 ...
《深入理解Java虚拟机》内存分配策略
上节学习回顾 1、判断对象存活算法：引用计数法和可行性分析算法 2、垃圾收集算法：标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法 3、垃圾收集器： Serial：新生代收集器，采用复制算 ...
深入理解Java堆内存分配策略（Xmx和Xms）
例子：-Xmx=512M -Xms=64M Java堆可以通过Xmx和Xms两个参数指定最大内存512M，最小内存64M。以下为两个常见疑问： 1. 既然都指定了 Xmx 为什么还要设置 ...
深入理解HashMap+ConcurrentHashMap的扩容策略
前言 理解HashMap和ConcurrentHashMap的重点在于： （1）理解HashMap的数据结构的设计和实现思路 （2）在（1）的基础上，理解ConcurrentHashMap的并发安全的设计和实现思路 前面的文章已经介绍过Map结构的底层实现，这里我们重点放在其扩容方法 ...