ORBSLAM2的运动估计简介 ORBSLAM2中的运动估计核心方法就是3D-2D的PNP,而在跟踪过程主要分为三种类型: 无运动模型的跟踪,即基于参考帧的跟踪; 基于匀速运动模型的跟踪; 重定位; 上述三种方案,我们只介绍前两种,重定位由于需要用到回环检测 ...
ORB SLAM 完全继承了PTAM http: www.cnblogs.com zonghaochen p .html 的衣钵,并做出了两点巨大改进: 实时回环检测 很鲁棒的重定位。为了实现这两点改进,ORB SLAM把PTAM的mapping线程基于局部BA和全局BA拆分成了local mapping和loop closing两个线程,用ORB描述子替换了patch匹配,并且设计了非常优秀的地 ...
2019-05-11 21:47 0 1873 推荐指数:
ORBSLAM2的运动估计简介 ORBSLAM2中的运动估计核心方法就是3D-2D的PNP,而在跟踪过程主要分为三种类型: 无运动模型的跟踪,即基于参考帧的跟踪; 基于匀速运动模型的跟踪; 重定位; 上述三种方案,我们只介绍前两种,重定位由于需要用到回环检测 ...
这周末ORB-SLAM3出现了.先看了看论文.IMU部分没细看,后面补上. Abstract 视觉,视觉惯导,多地图SLAM系统 支持单目/立体/RGBD相机 支持pinhole/鱼 ...
刚刚获悉ORBSLAM3已经发表了论文并且将要开源了,找来论文看了看。 ____________________________________________________________________________ 摘要: Abstract ...
ORBSLAM闭环简介 SLAM中闭环的目的,是将当前的相机位姿和场景与回环帧处的位姿和场景进行融合,从而消除累积误差,校正运动轨迹。那么达到这个目的的前提,是必须要检测到正确的回环。当然,这个要求在前面我们讲解回环检测的时候已经详细介绍过了,如果不能通过层层筛选,那么我们会选 ...
ORBSLAM2地图更新策略简介 地图的更新目标在于如何插入新的关键帧和地图点,同样,怎么剔除多余的关键帧和没用的地图点。 接下来,笔者会从下面几个方面来介绍地图的更新策略: 1. 统计当前关键帧的共视图关键帧,构建临时的局部地图; 2. 剔除当前关键帧中质量较差的地图 ...
ORBSLAM2回环检测简介 由于回环检测模块包含两个部分的内容:其一是位置识别,即外观验证,通过图像间的相似度信息进行判断;其二是几何验证,通过回环候选帧与当前关键帧的几何关系来做进一步验证。 由于两部分内容都较为繁琐,因此笔者将回环检测模块拆分成两讲,今天这一讲主要介绍外观 ...
ORBSLAM2回环检测之几何验证简介 回环检测的目的是找到当前场景在历史中是否出现过,如果出现过,那会给我们提供一个非常强的约束条件,把我们偏离很多的轨迹一下子修正到正确的位置上。当然,这么好的东西,有利自然就有弊。万一我们检测出来的回环不是真正的回环,也就是说我们认错了地方,这种 ...
从编译运行orbslam2说起 0.基础 "0.基础"而不是"0基础",把它放在1的前面,用0来强调做某件事之前必须已经完成某事的概念.正所谓磨刀不误砍柴工,如果你不想浪费3个小时坎坷的去砍柴,那最好老老实实花上1个小时磨好刀. 本文面向具有cmake,linux shell,ROS ...