单层感知机_线性神经网络_BP神经网络
单层感知机 单层感知机基础总结很详细的博客 关于单层感知机的视频 最终y=t,说明经过训练预测值和真实值一致。下面图是sign函数 根据感知机规则实现的上述题目的代码 ...
原文：一、线性回归---单层神经网络
简单介绍 线性回归模型为，其中w 和w 为对应特征x x 的权重，b为偏差。 用神经网络图表现线性回归模型如下，图中未展示权重和偏差： 输入层为x x ，输入层个数为 ，在神经网络中输入层个数即为特征数。输出为o，输出层个数为 .，即为线性回归模型中的输出。由于输入层不参与计算，计算层仅有输出层一层，故神经网络层数为 ，即线性回归是一个单层神经网络。神经网络中负责计算的单元叫神经元，在该模型中o ...
2019-05-19 17:16 0 649 推荐指数：
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