深度学习概述
学习资料：《深度学习》 一. 深度学习的过去和现在 第一次浪潮：控制论 出现了感知机、自适应单元(ADALINE)等简单线性模型(linear model)。 随机梯度下降(stochastic gradient descent)的一种特例出现，之后经过稍加改进 ...
原文：深度学习概述
强化学习 强化学习能解决的问题：序贯决策问题 序贯决策问题：连续不断的作出决策，才能实现最终目标的问题。 强化学习如何解决问题 类比，强化学习和监督学习的异同点： 共同点：两者都需要大量的数据进行训练 不同点：两者所需的数据类型不同。监督学习需要的是多样化的标签数据，强化学习需要的是带有回报的交互数据。 由于输入的数据类型不同，这使得强化学习算法有他自己的获取数据，利用数据的独特方法。 强化学习的 ...
2019-05-10 23:32 0 487 推荐指数：
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