鸢尾花数据（PCA主成分分析）
1.导包 2.提取数据 3.PCA降维 3.1 调用PCA 3.2 绘图 提取两个主成分的累计贡献率达到了0.9777，说明主成分的解释效果较好。 4 贡献率曲线 当参数n_components中不填写任何值时，默认返回min(X.shape)个特征 ...
原文：主成分分析 PCA 应用实例 鸢尾花数据集
对鸢尾花数据集采用主成分分析方法，使数据降维。 如下图所示为数据集的格式： 数据集中前 列数据分别代表花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度，最后一列为标签。共有 条数据。 我们对此数据集利用主成分分析方法，取出数据集的前 列特征组成矩阵X, 矩阵X的维度为 ，对其进行转置后变为 . 第二步用X.T X得到 维度的对称矩阵，我们就可以求这个对称矩阵的特征值lambda ,lambda ,lambd ...
2019-05-10 21:02 0 1713 推荐指数：
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