tensorflow 训练的时候loss=nan
出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...
原文：tensorflow 训练网络loss突然出现nan的情况
问题描述：开始训练一切都是那么的平静，很正常 突然loss变为nan，瞬间懵逼 在网上看了一些解答，可能是梯度爆炸，可能是有关于 的计算。然后我觉得可能是关于 的吧，然后进行了验证。 验证方法：因为我使用的是softmax loss， 我直接打印每一步的输出向量中的最大值即: 发现最大值接近 甚至有的就是 . ，可想而知，其他维度都接近 了，那么我们来看公式： 交叉熵loss: y log y ...
2019-05-10 15:59 0 1558 推荐指数：
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