原文:Flink流处理(二)- 流处理基本概念

. Dataflow Programming 在讨论流处理的基本概念之前,我们首先介绍一下数据流编程 dataflow programming 的基本概念与术语。 数据流图 数据流程序一般在由数据流图表示,数据流图描述了数据如何在操作之间流动。在数据流图中,节点被称为operator,代表计算 边代表数据依赖。 Operator是dataflow 应用中的基本单元,它们从输入消费数据,在之上执行 ...

2019-05-10 09:20 0 1224 推荐指数:

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Flink 处理API之一

1、 Environment 1.1 getExecutionEnvironment 创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境 ...

Sun Apr 05 01:54:00 CST 2020 0 1004
Flink处理--KeyBy

逻辑上将一个分成不相交的分区,每个分区包含相同键的元素。在内部,这是通过散列分区来实现的 ...

Tue May 22 03:47:00 CST 2018 0 3854
flink处理内容

Flink核心是一个流式的数据执行引擎,其针对数据的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能 Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务: DataSet API, 对静态数据进行批处理操作,将静态数据抽象成分布式的数据集,用户可以方便地使用Flink提供 ...

Sun Dec 09 21:38:00 CST 2018 0 2821
Flink处理API(二)

一、Environment 1,getExecutionEnvironment   getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执 ...

Tue Aug 04 01:32:00 CST 2020 0 529
Flink处理(一)- 状态处理简介

1. Flink 简介 Flink 是一个分布式处理器,提供直观且易于使用的API,以供实现有状态的处理应用。它能够以fault-tolerant的方式高效地运行在大规模系统中。 处理技术在当今地位愈发重要,因为它为很多业务场景提供了非常优秀的解决方案,例如数据分析,ETL,事务应用 ...

Fri May 10 01:58:00 CST 2019 0 1837
Flink处理(三)- 数据操作

3. 数据操作 处理引擎一般会提供一组内置的操作,用于对流做消费、转换,以及输出。接下来我们介绍一下最常见的操作。 操作分为无状态的(stateless)与有状态的(stateful)。无状态的操作不包含任何内部状态。也就是说,处理此event时,并不需要任何其他历史event的信息 ...

Sat May 11 17:02:00 CST 2019 0 1499
Flink 处理API之二

1、Transform 1.1 map val streamMap = stream.map { x => x * 2 } 1.2 flatmap flatMap的函数签名:def ...

Sun Apr 05 02:40:00 CST 2020 0 599
 
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