1、 Environment 1.1 getExecutionEnvironment 创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境 ...
. Dataflow Programming 在讨论流处理的基本概念之前,我们首先介绍一下数据流编程 dataflow programming 的基本概念与术语。 数据流图 数据流程序一般在由数据流图表示,数据流图描述了数据如何在操作之间流动。在数据流图中,节点被称为operator,代表计算 边代表数据依赖。 Operator是dataflow 应用中的基本单元,它们从输入消费数据,在之上执行 ...
2019-05-10 09:20 0 1224 推荐指数:
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逻辑上将一个流分成不相交的分区,每个分区包含相同键的元素。在内部,这是通过散列分区来实现的 ...
Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能 Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务: DataSet API, 对静态数据进行批处理操作,将静态数据抽象成分布式的数据集,用户可以方便地使用Flink提供 ...
一、Environment 1,getExecutionEnvironment getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执 ...
链接:https://pan.baidu.com/s/1GJiuKFSUIfKXGesqhoMCOw 密码:vcni ...
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3. 数据流操作 流处理引擎一般会提供一组内置的操作,用于对流做消费、转换,以及输出。接下来我们介绍一下最常见的流操作。 操作分为无状态的(stateless)与有状态的(stateful)。无状态的操作不包含任何内部状态。也就是说,处理此event时,并不需要任何其他历史event的信息 ...
1、Transform 1.1 map val streamMap = stream.map { x => x * 2 } 1.2 flatmap flatMap的函数签名:def ...