jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）
jaccard相似系数 jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）主要应用场景为数据聚类、比较文本的相似度，用于文本的查重与去重，计算对象间的距离。 jaccard相似系数用于比较有限样本集之间的相似性和差异性J(A,B)为A与B交集的大小与A与B ...
原文：Jaccard系数与Jaccard距离
Jaccard 杰卡德 系数主要用于计算样本间的相似度。Jaccard系数的计算方式为：样本交集个数和样本并集个数的比值，用J A,B 表示。公式为：这里写图片描述jaccard系数相反的即为jaccard距离，用两个集合中不同元素所占元素的比例来衡量两个样本之间的相似度，公式为：这里写图片描述Jaccard系数主要的应用的场景有 .过滤相似度很高的新闻，或者网页去重 .考试防作弊系统 .论文查重 ...
2019-05-10 01:19 0 1088 推荐指数：
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