先附上论文链接 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自学MIT的6.824分布式课程，找到两个比较好的github：MIT课程《Distributed Systems 》学习和翻译 和 https ...

最近课程作业让阅读了这篇经典的论文，写篇学习笔记。 主要是对论文前半部分Lasso思想的理解，后面实验以及参数估计部分没有怎么写，中间有错误希望能提醒一下，新手原谅一下。 1.整体思路 　　作者提出了一种收缩和选择方法Lasso，这是一种可以用于线性回归的新的估计方法。它具有子集选择和岭回归 ...

Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神经网络中用于视觉识别的空间金字塔池化 ...

intractable棘手的，难处理的 posterior distributions后验分布 directed probabilistic有向概率 appro ...

Disentangling by Factorising 我们定义和解决了从变量的独立因素生成的数据的解耦表征的无监督学习问题。我们提出了FactorVAE方法，通过鼓励表征的分布因素化且在维度上独立来解耦。我们展示 ...

转自：https://blog.csdn.net/lanyu_01/article/details/80097350?utm_source=blogxgwz0 目录： 1 Continuous B ...

A³CLNN: Spatial, Spectral and Multiscale Attention ConvLSTM Neural Network for Multisource Remote ...

Reservoir Computing 目录 背景： 摘抄 总结： RC优势： 储备池计算主要理论组成： E ...