深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例 什么是卷积? 卷积的定义 从数学上讲,卷积就是一种运算,是我们学习高等数学之后,新接触的一种运算,因为涉及到积分、级数,所以看起来觉得很复杂 ...
.对TensorFlow的基本操作 结果截图 .线性回归操作 结果截图 .逻辑回归 结果截图: .K邻近算法 结果截图: 注:在 和 实验所使用数据集路径是不需要修改的,在运行程序时需要联网,会自动下载数据集。因为网络原因,可能会失败。如果失败后需多运行几次,就可以成功 对代码中用到的一些方法即参数进行记录: .x tf.placeholder dytype,shape,name 三个参数含义为 ...
2019-05-09 15:33 0 1234 推荐指数:
深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例 什么是卷积? 卷积的定义 从数学上讲,卷积就是一种运算,是我们学习高等数学之后,新接触的一种运算,因为涉及到积分、级数,所以看起来觉得很复杂 ...
一、深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层 ...
TF 手写体识别简单实例: TensorFlow很适合用来进行大规模的数值计算,其中也包括实现和训练深度神经网络模型。下面将介绍TensorFlow中模型的基本组成部分,同时将构建一个CNN模型来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别。 基本设置 在我们构建模型之前,我们首先加载MNIST ...
一、 keras的siamese(孪生网络)实现案例 二、代码实现 执行结果: 最终效果: ...
`` 加载和格式化图像 ...
1.TensorFlow 系统架构: 分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API 层、应用层。其中设备层和网络层、数据操作层、图计算层是 TensorFlow 的核心层。 2.TensorFlow 设计理念: (1)将图的定义和图的运行完全分开。TensorFlow 完全 ...
Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最广泛的一个深度学习框架,已广泛的运用在如,图像识别、图片分类等领域。 PyTorch 是一个开源的 Python ...