原文:关于深度学习之TensorFlow简单实例

.对TensorFlow的基本操作 结果截图 .线性回归操作 结果截图 .逻辑回归 结果截图: .K邻近算法 结果截图: 注:在 和 实验所使用数据集路径是不需要修改的,在运行程序时需要联网,会自动下载数据集。因为网络原因,可能会失败。如果失败后需多运行几次,就可以成功 对代码中用到的一些方法即参数进行记录: .x tf.placeholder dytype,shape,name 三个参数含义为 ...

2019-05-09 15:33 0 1234 推荐指数:

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深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例

深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例 什么是卷积? 卷积的定义 从数学上讲,卷积就是一种运算,是我们学习高等数学之后,新接触的一种运算,因为涉及到积分、级数,所以看起来觉得很复杂 ...

Fri Jul 20 06:28:00 CST 2018 0 10970
python之(TensorFlow深度学习

  一、深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。     深度学习学习样本数据的内在规律和表示层 ...

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TF 手写体识别简单实例TensorFlow很适合用来进行大规模的数值计算,其中也包括实现和训练深度神经网络模型。下面将介绍TensorFlow中模型的基本组成部分,同时将构建一个CNN模型来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别。 基本设置 在我们构建模型之前,我们首先加载MNIST ...

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1.TensorFlow 系统架构:   分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API 层、应用层。其中设备层和网络层、数据操作层、图计算层是 TensorFlow 的核心层。 2.TensorFlow 设计理念:  (1)将图的定义和图的运行完全分开。TensorFlow 完全 ...

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Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...

Tue May 10 00:53:00 CST 2016 0 4537
深度学习框架:TensorFlow(简介)

目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最广泛的一个深度学习框架,已广泛的运用在如,图像识别、图片分类等领域。 PyTorch 是一个开源的 Python ...

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