ICA(独立成分分析)笔记
ICA又称盲源分离(Blind source separation, BSS) 它假设观察到的随机信号x服从模型，其中s为未知源信号，其分量相互独立，A为一未知混合矩阵。 ICA的目的是通过且仅通过观察x来估计混合矩阵A以及源信号s ...
原文：独立成分分析 ICA 原理及公式推导 示例
独立成分分析 Independent component analysis 前言 独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多，且存在黑魔法 有些步骤并没有在论文里提到，但没有这些步骤是无法得到正确结果的。 本文给出一个ICA最大似然解法的推导，以及FastICA的python实现， ...
2019-05-08 22:51 0 1817 推荐指数：
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