今天打算用keras-bert来进行文本分类，linux系统没啥问题，但是windows系统下用pycharm报以下错误 ImportError: cannot import name 'Tokenizer' from 'keras_bert' 网上很多都是说更新kerast-bert ...

场景：严格意思上不应存在这种场景，如果存在，说明数据量太小了。举个例子，假设仅有29条数据的情况下，使用LSTM模型，如果直接使用该函数进行归集数据，则会造成验证集数据的一些浪费。 1.函数介绍 ...

Text CNN 1. 简介 TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence Classification” 一文中提出. 是2014年的算法. 我们将实现一个 ...

一个是返回token，一个是返回其在字典中的id，如下 ...

import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerdataset = np.array([1,2,3,5]).astype('float32') # normalize the datasetscaler ...

什么是Tokenizer-分词 　　分词器的工作就是分解文本流成词(tokens).在这个文本中,每一个token都是这些字符的一个子序列.一个分析器(analyzer)必须知道它所配置的字段,但是tokenizer不需要,分词器(tokenizer)从一个字符流(reader)读取数据,生成 ...

1，获取数据 imdb = keras.datasets.imdb(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 2，查看处理变形数据 2.1，查看 print ...

参考：https://blog.csdn.net/wbsrainbow/article/details/88795312 分词器的作用是将一串字符串改为“词”的列表，下面以“大学生活”这个输入为例进 ...