分组卷积和深度可分离卷积
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65377955 分组卷积：把特征图分成g组，分别用g组卷积核进行卷积然后在通道数相加 深度可分离卷积将卷积操作中的滤波和维数变换分开成两组卷积 ...
原文：深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解
. 深度可分离卷积 depthwise separable convolution 在可分离卷积 separable convolution 中，通常将卷积操作拆分成多个步骤。而在神经网络中通常使用的就是深度可分离卷积 depthwise separable convolution 。举个例子，假设有一个 大小的卷积层，其输入通道为 输出通道为 。那么一般的操作就是用 个 的卷积核来分别同输入数 ...
2019-05-08 20:23 0 1079 推荐指数：
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