原文:以测量的角度:从中心极限定理到假设检验

近来读一篇Paper,研究者利用假设检验来验证两个不同消费者是否一起逛商场。 同时最近在看 G.H.韦恩堡的 数理统计初级教程 ,借着这个机会,所以把假设检验梳理归纳了一下,从测量的角度。个人统计测量水平有限,错漏之处,若有大神指点,不胜感激。 一切的基础,高斯分布 所有知道数理统计的人,恐怕没有不知道高斯分布 正态分布 的,所以这里直接引维基的介绍: 大部分的统计问题,测量问题,包括像最小二乘的 ...

2019-05-14 17:43 0 600 推荐指数:

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中心极限定理

中心极限定理 从这里开始直到高斯分布课程结尾的内容皆为选修部分。 这一部分介绍了高斯分布的由来。如果你想深入学习高斯分布背后的理论,那么请继续。如果你不想,也可以直接跳到机器人定位课程 ...

Tue Apr 10 23:50:00 CST 2018 0 972
R-2 - 正态分布-中心极限-置信区间-正态假设检验

本节内容 1:样本估计总体均值跟标准差,以及标准误 2:中心极限定理 3:如何查看数据是否是正态分布QQ图 4:置信区间的理解跟案例 5:假设检验 参考文章: 假设检验的学习和理解 一、样本估计总体均值跟标准差 多组抽样 估计总体均值 = mean(多组的各个均值 ...

Sun Dec 01 08:25:00 CST 2019 0 275
正态分布与中心极限定理

正态分布 定义 正态分布(英语:normal distribution)又名高斯分布(英语:Gaussian distribution),是一个非常常见的连续概率分布。正态分布在统计学上十分 ...

Thu Sep 06 02:29:00 CST 2018 0 1303
中心极限定理的模拟到正态分布

中心极限定理的模拟到正态分布 2010/05/09优化与模拟、推荐文章、统计图形、统计推断R语言、SAS、Shapiro检验中心极限定理、动画、密度曲线、数学假设条件、样本均值、样本量、正态分布、泰勒展开、直方图、统计模拟、钟形曲线、随机变量谢益辉 昨日翻看朱世武 ...

Mon Dec 22 01:00:00 CST 2014 0 2499
中心极限定理案例理解

定理一(独立同分布的中心极限定理)设随机变量X1,X2,..,X3,..相互独立,服从同一分布,且具有数学期望和方差 ,则随机变量之和的标准化变量的分布函数对于任意x满足 案例1:一加法器同时收到20个噪声电压(k=1,2,...,20),设它们是相互独立的随机变量,且都在区间(0,10 ...

Sat Apr 25 22:41:00 CST 2020 0 1317
概率统计19——中心极限定理

  大数定律告诉我们,如果想要求得一个随机变量的期望,只需要进行多次重复试验,然后取均值就可以了。然而在使用大数定律时仍然需要小心,因为大数定律并没有明确指出到底需要多少次试验才能充分接近我们所期待的极限。无论实验多少次,我们仍然不能否认存在这样的情况:所抛出的骰子全部是同一点数,尽管这种情况发生 ...

Mon Feb 17 01:55:00 CST 2020 0 3434
中心极限定理(Central Limit Theorem)

中心极限定理:每次从总体中抽取容量为n的简单随机样本,这样抽取很多次后,如果样本容量很大,样本均值的抽样分布近似服从正态分布(期望为 ,标准差为 )。 (注:总体数据需独立同分布) 那么样本容量n应该达到多大时,才能应用中心极限定理呢?答:对于大多数应用,当样本容量大于等于30时就可以 ...

Tue Dec 03 18:06:00 CST 2019 0 2035
 
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