在tensorflow中，eval和run都是获取当前结点的值的一种方式。 在使用eval时，若有一个 t 是Tensor对象，调用t.eval()相当于调用sess.run(t) 一下两段代码等效： result: 区别 两者的区别主要在于，eval一次只能得到 ...

tensorflow函数解析：Session.run和Tensor.eval 翻译 2017年04月20日 15:05:50 标签： tensorflow / 机器学习 / 深度学习 / python 7774 ...

---恢复内容开始---当我们编写tensorflow代码时， 总是定义好整个计算图，然后才调用sess.run()去执行整个定义好的计算图， 那么有两个问题：一是当执行sess.sun()的时候， 程序是否执行了计算图上的所有节点呢？二是sees.run()中的fetch, 为了取回（Fetch ...

可以参考https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/52870069 一般tensorflow的最后会出现 让人头大，啥意思呢？ 它是函数入口，通过处理flag解析,然后执行main函数（或者接下来提到的xxx()）（最后 ...

以下为tf.Session().run 说明，其接受的fetches参数可以有多种类型。 下例中可以看到，当以列表作为参数，运算中有赋值时，大多数时候返回的是旧值，偶尔返回新值。 分开则不会。 表明列表中的运算是独立并行的。 ...

1、个人理解： 　1.1、tensorflow的 构建视图、构建操作... 都只是在预定义一些操作/一些占位，并没有实际的在跑代码，一直要等到 session.run 才会 实际的去执行某些代码 　1.2、我们 预定义的 一大堆 视图/操作 等等，并不一定所有的都会执行 ...

指明函数的入口，即从哪里执行函数。 如果你的代码中的入口函数不叫main()，而是一个其他名字的函数，如test()，则你应该这样写入口tf.app.run(test()) 如果你的代码中的入口函数叫main()，则你就可以把入口写成tf.app.run() ...

在很多TensorFlow公布的Demo中，都有这样的代码存在，如下，这是干什么的呢？ 我们来看一下源代码： 处理flag解析，然后执行main函数，那么flag解析是什么意思呢？诸如这样的： ...