的次小生成树. 算法: 1:基本算法 最简单也最容易想到的是,设T是G的最小生成树,依次枚举T ...
问题引入: 我们先来回想一下生成树是如何定义的,生成树就是用n 条边将图中的所有n个顶点都连通为一个连通分量,这样的边连成子树称为生成树。 最小生成树很明显就是生成树中权值最小的生成树,那么我们即将要学的次小生成树或者K小生成树是怎么定义的呢,很明显就是生成树中权值第k小的生成树。 下面给出刘老师书中对次小生成树的定义,我是用自己的话描述的。 对于一个无向图G V, E ,其定义了边权为W u, ...
2019-05-08 00:52 0 2409 推荐指数:
的次小生成树. 算法: 1:基本算法 最简单也最容易想到的是,设T是G的最小生成树,依次枚举T ...
传送门 最小生成树很好求,那么对于次小生成树要怎么求呢? 稍加思考,我们可以想到,次小生成树与最小生成树差的只是一条边。 为什么呢?我们先建出一棵最小生成树,满足使用的边都是最小的,剩下的边(称为非树边)一定没有树边优。如果我们加入一条非树边,删除最小生成树中的一条边,次小生成树一定是包括 ...
洛谷P3366 最小生成树板子题 这篇博客介绍两个算法:Prim算法和Kruskal算法,两个算法各有优劣 一般来说当图比较稀疏的时候,Kruskal算法比较快 而当图很密集,Prim算法就大显身手了 下面是这两种算法的介绍 Prim算法 百度百科定义:传送门 好吧 ...
算法分析的一般步骤: 1、文字描述:如果一个算法文字描述不清楚,就说明思路不清楚,也不可能写好。 prim算法是实现图的最小生成树。既然是图,就假设包含n个顶点,m条边。prim算法是从顶点出发的,其算法时间复杂度与顶点数目有关系。 (注意:prim算法适合稠密图,其时间复杂度为O(n ...
算法步骤: 1.任意找一顶点加入树中。 2.寻找所有与树相邻的元素,并取其边权重最小的并且不在树中的元素入树。 3.继续第二步,直到所有元素都入树。 效果和Kruskal算法是类似的。 matlab代码: main.m biaoji.m ...
Java实现Prim算法 ...
声明:图片及内容基于https://www.bilibili.com/video/BV1yp4y1Q74o?from=articleDetail 最小生成树原理 、 普利姆(Prim)算法 原理 Prim算法的实现 ...
MST(Minimum Spanning Tree,最小生成树)问题有两种通用的解法,Prim算法就是其中之一,它是从点的方面考虑构建一颗MST,大致思想是:设图G顶点集合为U,首先任意选择图G中的一点作为起始点a,将该点加入集合V,再从集合U-V中找到另一点b使得点b到V中任意一点的权值 ...