卷积步长strides参数的具体解释（转）
conv1 = tf.nn.conv2d(input,filter,strides=[1,1,1,1],padding='SAME') 这是一个常见的卷积操作，其中strides=【1,1,1,1】表示滑动步长为1，padding=‘SAME’表示填0操作 当我们要设置步长为2时 ...
原文：tensorflow--filter、strides
最近还在看 TensorFlow 实战Google深度学习框架第二版 这本书，根据第六章里面对于卷基层和池化层的介绍可以发现，在执行tf.nn.conv d 和 tf.nn.max pool 函数时，有几个参数是差不多的，一个是 filter，在卷积操作中就是卷积核，是一个四维矩阵，格式是 CONV SIZE, CONV SIZE, INPUT DEEP, CONV DEEP ,分别是这一层卷积核 ...
2019-05-07 10:33 0 607 推荐指数：
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