机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。 人工智能和大数据时代,解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习! 《分布式机器学习:算法、理论与实践》电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来 ...
介绍 本系列教程基本就是搬运 Python机器学习基础教程 里面的实例。 Github仓库 使用 jupyternote book 是一个很好的快速构建代码的选择,本系列教程都能在我的Github仓库找到对应的 jupyter notebook 。 Github仓库:https: github.com Holy Shine Introduciton ML with Python notebook ...
2019-05-06 15:35 0 2680 推荐指数:
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1. 分类与回归 分类:就是根据给定的标签,把新的数据划分到这些标签中的一个 回归:就是根据事物一些属性,来判断这个事物的另一个属性在哪个区间范围 比如:根据一个人的受教育程度, ...
前言 本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine ...
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编程中免不了要写配置文件,今天我们继续Python网络编程,学习一个比 JSON 更简洁和强大的语言————YAML 。本文老胡简单介绍 YAML 的语法和用法,以及 YAML 在机器学习项目中的应用实例。欢迎大家一起学习,也欢迎点赞、在看、分享! 前篇:我开始学Python网络编程 ...
前言 本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine ...
python作为一种编程语言,诞生于1990年左右,算是一门比较年轻的语言(也算是90后吧),它是面向对象的,但不同于JAVA\C#那么严格要求一切皆对象,更接近于C++,是面向过程和面向对象的结合;它是解释型语言,但是也可以编译成 .pyc 跨平台的字节码文件(由类似于JAVA 的 .class ...