CTR模型中的正负样本构建之负采样
最好的trick就是保证数据精准前提下，如无必要，不要采样。既然数据是模型的上限，就不应该破坏这个上限。 聊聊什么是精准。 很多号称数据清洗的工作，都是工程体系太弱的后果，其实不是算法的问题。比如，没有曝光日志，用了服务端日志，伪曝光做了负样本；没有准确的曝光日志 ...
原文：负样本采样及bias校准、ctr平滑
参考：https: zhuanlan.zhihu.com p 在CTR预估中，负样本采样是一种常见的特征工程方法。一般CTR预估的原始正负样本比可能达到 : : 左右，而要获取好的效果，一般需要采样到 : : 之间 VC维可推导 。 我们详细分析采样对于pCTR的影响。 设采样前CTR为,采样后CTR为,正样本数为,负样本数为,正样本采样概率为,负样本采样概率为，其中 n m l 。 p frac ...
2019-05-06 15:18 0 1545 推荐指数：
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