极限学习机（Extreme Learning Machine）学习笔记
最近研究上了这个一个东西--极限学习机。 在很多问题中，我大多会碰到两个问题，一个是分类，另一个就是回归。简单来说，分类是给一串数打个标签，回归是把一串数变为一个数。 在这里我们需要处理的数据一般维度都比较高，在处理这两类问题时最简单的方法就是加权。使 ...
原文：极限学习机(Extreme Learning Machine)概述
摘要 当今研究领域的一项事实就是，前向神经网络 feed forward neural networks 的训练速度比人们所期望的速度要慢很多。并且，在过去的几十年中，前向神经网络在应用领域存在着很大的瓶颈。导致这一现状的两个关键因素就是： 神经网络的训练，大多使用基于梯度的算法，而这种算法的训练速度有限 使用这种训练算法，在迭代时，网络的所有参数都要进行更新调整。 而在 年，由南洋理工学院黄广 ...
2015-11-01 12:29 1 2612 推荐指数：
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