Spark机器学习(10)：ALS交替最小二乘算法
1. Alternating Least Square ALS(Alternating Least Square)，交替最小二乘法。在机器学习中，特指使用最小二乘法的一种协同推荐算法。如下图所示，u表示用户，v表示商品，用户给商品打分，但是并不是每一个用户都会给每一种商品打分。比如用户u6 ...
原文：spark 机器学习 ALS原理(一)
.线性回归模型线性回归是统计学中最常用的算法，当你想表示两个变量间的数学关系时，就可以用线性回归。当你使用它时，你首先假设输出变量 相应变量 因变量 标签 和预测变量 自变量 解释变量 特征 之间存在的线性关系。 自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个 或几个 变动的量的变动而变动。 线性模型可能使 ...
2019-05-05 15:39 0 779 推荐指数：
相关推荐
机器学习——ALS算法
ALS算法中文名又称为最小二乘法，在机器学习中，ALS特指使用最小二乘法求解的协同过滤算法中的一种 ALS算法在构建spark推荐系统时，是用的最多的协同过滤算法，集成到了spark中ml库和mllib库中(ml库算法接口基于DataFrames,mllib库算法接口基于RDDs,ml库使用 ...
spark机器学习
第一章 mesos spark shell SPARK-shell （1）修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下内容 （2）运行命令： shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 （3）代码 ...
Spark 机器学习
将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下： 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据（LabeledPoint）进行训练，得到模型后，使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...
Spark MLlib 机器学习
本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识、新技能，并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库 ...
Spark机器学习笔记一
Spark机器学习库现支持两种接口的API:RDD-based和DataFrame-based，Spark官方网站上说，RDD-based APIs在2.0后进入维护模式，主要的机器学习API是spark-ml包中的DataFrame-based API，并将在3.0后完全移除RDD-based ...
Spark ML机器学习
Spark提供了常用机器学习算法的实现， 封装于spark.ml和spark.mllib中. spark.mllib是基于RDD的机器学习库， spark.ml是基于DataFrame的机器学习库. 相对于RDD， DataFrame拥有更丰富的操作API, 可以进行更灵活的操作. 目前 ...
Spark机器学习库
https://spark.rstudio.com/guides/mlib.html Spark机器学习库 sparklyr提供了Spark分布式机器学习库的绑定。特别是，允许你访问 spark.ml 包提供的机器学习例程。结合 sparklyr的 dplyr 接口，您可以轻松地在 Spark ...