网络模型中Inception的作用与结构全解析 一 论文下载 本文涉及到的网络模型的相关论文以及下载地址: [v1] Going Deeper with Convolutions, 6.67% test error http://arxiv.org/abs ...
最近在研究inception模型,将v 到v 版本的论文都研读了一下,这里做一下总结。 这里推荐一下这个GitHub,博主将常见的论文都做了翻译,大家可以参考中文来加深理解。 .Inception v . Introduction Inception V 是来源于 Going deeper with convolutions ,论文主要介绍了,如何在有限的计算资源内,进一步提升网络的性能。 提升网 ...
2019-06-02 16:53 2 16469 推荐指数:
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谷歌 Inception 网络简介( Inception network motivation) 构建卷积层时,你要决定过滤器的大小究竟是 1×1, 3×3 还是 5×5,或者要不要添加池化层。而 Inception 网络的作用就是代替你来决定,虽然网络架构因此变得更加复杂,但网络表现却非常好 ...
Inception V3根据前面两篇结构的经验和新设计的结构的实验,总结了一套可借鉴的网络结构设计的原则。理解这些原则的背后隐藏的动机比单纯知道这个操作更有意义。 Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision ...
在残差逐渐当道时,google开始研究inception和残差网络的性能差异以及结合的可能性,并且给出了实验结构。 本文思想阐述不多,主要是三个结构的网络和实验性能对比。 Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual ...
网络结构解读之inception系列四:Inception V3 Inception V3根据前面两篇结构的经验和新设计的结构的实验,总结了一套可借鉴的网络结构设计的原则。理解这些原则的背后隐藏的动机比单纯知道这个操作更有意义。 Rethinking ...
网络结构解读之inception系列五:Inception V4 在残差逐渐当道时,google开始研究inception和残差网络的性能差异以及结合的可能性,并且给出了实验结构。 本文思想阐述不多,主要是三个结构的网络和实验性能对比。 Inception ...
网络结构解读之inception系列二:GoogLeNet(Inception V1) inception系列的开山之作,有网络结构设计的初期思考。 Going deeper with convolutions motivations ...
inception系列的开山之作,有网络结构设计的初期思考。 Going deeper with convolutions motivations: 提高模型性能的最直接方式:1.加深(增加层)2.加宽(增加单层的神经元个数) 带来的两个弊端:1.大规模的参数 ...