函数填充、计算列 结果图: 一、将"ListPrice"列 和 "Discount"列 相乘的值赋给Price 部分结果图: 二、将"ListPrice"列 +2元 后 赋给Price 部分结果图: ...
Employees表: 对 Full Name 进行切割分列: 部分结果图: 把分隔后的FistName 都变成大写 结果图: 把分隔的LastName都变成小写 结果图: 引申:更多Series.str 方法详见:http: pandas.pydata.org pandas docs version . . api.html string handling Series.str.spilt: ...
2019-05-03 01:06 0 3027 推荐指数:
函数填充、计算列 结果图: 一、将"ListPrice"列 和 "Discount"列 相乘的值赋给Price 部分结果图: 二、将"ListPrice"列 +2元 后 赋给Price 部分结果图: ...
2020-05-07 ...
读入数据: 数据分组:我们可以看到num这列它的数字在0-20之间变化,我们可以对其增加一列,用来对其分组 df['新增一列的名称']=pd.cut(df['要分组的列'],要分组的区间,新增一列后对应区间分组的名称) 数据的分列: 可以分析数据grade这一列 ...
2020-05-07 ...
源数据是这样的,Excel拆分列,三步搞定 自动列宽 通过Python,准确地说pandas如何解决 方法1:小明版,速度快,但首尾两列需要处理英文双引号 方法2:小明版,速度稍慢 方法3:本人改进小明的,速度更快 更多 ...
如下图: 读取出来的 DataFrame “code” 列内容格式为:“浪潮信息(000977.XSHE)” 格式,目标效果是:000977.XSHE 代码: 原理: 选中要操作的对象(code列),然后通过map+lambda 对code列中的每个元素进行操作。 ...
结果图: ...
知识点:str.split() 如果切割出空值,想要去掉的话,注意:这里的空值是空字符串 df = df[df['b']!=''] 即可! ...