读入数据:
数据分组:我们可以看到num这列它的数字在0-20之间变化,我们可以对其增加一列,用来对其分组
df['新增一列的名称']=pd.cut(df['要分组的列'],要分组的区间,新增一列后对应区间分组的名称)
数据的分列:
可以分析数据grade这一列,可以用split函数就行分列
分列以后,使用merge函数对其合并:
读入数据:
数据分组:我们可以看到num这列它的数字在0-20之间变化,我们可以对其增加一列,用来对其分组
df['新增一列的名称']=pd.cut(df['要分组的列'],要分组的区间,新增一列后对应区间分组的名称)
数据的分列:
可以分析数据grade这一列,可以用split函数就行分列
分列以后,使用merge函数对其合并:
本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。