曾为培训讲师,由于涉及公司版权问题,现文章内容全部重写,地址为https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相关更新 ...
由于从事Python 机器学习 讲师的原因,机器学习相关核心文章无法发布,对机器学习感兴趣的,随时欢迎私聊我。 第一篇 学习路线参考 人工智能 机器学习 学习之路推荐 大数据分析和人工智能科普 第二篇 机器学习实战 笔记 机器学习实战 机器学习基础 机器学习实战 k近邻算法 机器学习实战 决策树 机器学习实战 线性回归 机器学习实战 逻辑 Logistic 回归 机器学习实战 朴素贝叶斯 第三篇 ...
2019-05-02 12:58 0 1268 推荐指数:
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一.问题建模 1.评价指标 1.1分类指标 二分类 精确率 P=TP/(TP+FP) 召回率 R ...
在微博上看到七月算法寒老师总结的完整机器的学习项目的工作流程,结合天池比赛的经历写的。现在机器学习应用非常流行,了解机器学习项目的流程,能帮助我们更好的使用机器学习工具来处理实际问题。 1. 理解实际问题,抽象为机器学习能处理的数学问题 理解实际业务场景问题是 ...
从业这么久了,做了很多项目,一直对机器学习的基础课程鄙视已久,现在回头看来,系统的基础知识整理对我现在思路的整理很有利,写完这个基础篇,开始把AI+cv的也总结完,然后把这么多年做的项目再写好总结。 参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 学习路线第一步:数学主要为微积分、概率统计 ...
一个完整的机器学习项目一般流程包括: 1、抽象成数学问题 首先要明确问题,分类还是回归,尽量避免胡乱尝试; 2、数据获取及分析 获取的数据要有代表性,否则必然会过拟合。 而且对于分类问题,数据偏斜不能过于严重,不同类别的数据数量不要有数个数量级的差距。 而且还要对数据的量级 ...
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关于机器学习的内容多是Python或者Go或者C++的,.NET平台下的多是使用封装好的工具包,而几乎没 ...
在学习《Scikit_Learn 与 TensorFlow机器学习实战指南》之前,也曾一直苦恼,不管是机器学习还是深度学习他的一个总体的流程是什么,头脑中没有一个大概的概念。在本书中,作者给出了答案: 项目概述 获取数据 发现并可视化数据,发现其中的规律 为机器学习算法准备数据 ...