在写代码时发现我们在定义Model时,有两种定义方法: 那么这两种方法到底有什么区别呢,我们通过下述代码看出差别,先拿torch.nn.Conv2d torch.nn.Conv2d torch.nn.functional ...
.torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系 https: blog.csdn.net GZHermit article details nn和nn.functional之间的差别如下,我们以conv d的定义为例 torch.nn.Conv d torch.nn.functional.conv d 区别: . nn.Conv d是一个类 F.conv d是一个函数 ...
2019-05-04 19:22 0 1629 推荐指数:
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自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推荐使用第一种用法,尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...
nn.Sequential用法 将多个模块进行封装 nn.Sequential内部实现了forward功能,可以直接调用 例如: nn.ModuleList,它是一个储存不同 module,并自动将每个 module 的 parameters 添加到网络之中的容器。你可以把任意 ...
从 relu 的多种实现来看 torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别与联系 relu多种实现之间的关系 relu 函数在 pytorch 中总共有 3 次出现: torch.nn.ReLU() torch.nn.functional ...
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