原文:[pytorch笔记] torch.nn vs torch.nn.functional; model.eval() vs torch.no_grad(); nn.Sequential() vs nn.moduleList

.torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系 https: blog.csdn.net GZHermit article details nn和nn.functional之间的差别如下,我们以conv d的定义为例 torch.nn.Conv d torch.nn.functional.conv d 区别: . nn.Conv d是一个类 F.conv d是一个函数 ...

2019-05-04 19:22 0 1629 推荐指数:

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Pytorch: torch.nn

自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推荐使用第一种用法,尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...

Mon Feb 24 19:21:00 CST 2020 0 1003
nn.ModuleList()与nn.Sequential()

nn.Sequential用法 将多个模块进行封装 nn.Sequential内部实现了forward功能,可以直接调用 例如: nn.ModuleList,它是一个储存不同 module,并自动将每个 module 的 parameters 添加到网络之中的容器。你可以把任意 ...

Fri Mar 05 03:45:00 CST 2021 0 880
pytorchtorch.nn 模块笔记

简介 pytorch中其实一般没有特别明显的Layer和Module的区别,不管是自定义层、自定义块、自定义模型,都是通过继承Module类完成的。其实Sequential类也是继承自Module类的。 torcn.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。构建于autograd之上,可以用 ...

Thu Apr 23 23:14:00 CST 2020 0 2192
到底什么是TORCH.NN

该教程是在notebook上运行的,而不是脚本,下载notebook文件。 PyTorch提供了设计优雅的模块和类:torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader,以创建和训练神经网络。为了充分利用其功能,并根据问题进行自定义,需要充分理解它们做的是什么 ...

Mon Feb 14 18:59:00 CST 2022 0 912
pytorch torch.nn.functional实现插值和上采样

interpolate 根据给定的size或scale_factor参数来对输入进行下/上采样 使用的插值算法取决于参数mode的设置 支持目前的temporal(1D, 如 ...

Sat Aug 24 00:29:00 CST 2019 0 11276
PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx

PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在写 PyTorch 代码时,我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 中有一些功能重复的操作,比如卷积、激活、池化。这些操作有什么不同?各有 ...

Sat Sep 07 00:10:00 CST 2019 0 792
 
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