机器学习Python实现_07_03_svm_核函数与非线性支持向量

一.简介 前两节分别实现了硬间隔支持向量与软间隔支持向量,它们本质上都是线性分类器,只是软间隔对“异常点”更加宽容,它们对形如如下的螺旋数据都没法进行良好分类,因为没法找到一个直线(超平面)能将其分隔开,必须使用曲线(超曲面)才能将其分隔,而核技巧便是处理这类问题的一种常用 ...

Fri May 22 06:27:00 CST 2020 0 1006
 
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