原文:深度学习的精确率和召回率,浅显的例子

最近正好做 男女儿童的分类,举个具体的例子解释一下: 假设 儿童 w, 识别成儿童的有 w, 识别成 other 的有 w. other w, 识别成other的有 w, 识别成 儿童的有 w下面分析儿童的准确率和召回率,那么按照给出的信息分析下面表格: 儿童相关数据 儿童不相关数据 检索到儿童 是儿童的数据并识别为儿童 把other识别成儿童 正类识别为正类, TP w 负类识别为正类,FP ...

2019-04-30 16:35 0 843 推荐指数:

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精确召回的权衡

2019-09-10 22:17:21 问题描述:精确召回的权衡。 问题求解: 要回答这个问题首先要明确这两个概念,精确是分类正确的正样本 / 判定为正样本的总数;召回是分类正确的正样本 / 真正正样本的总数。 Presion 和 Recall 是既矛盾又统一的两个指标,为了提高 ...

Wed Sep 11 06:24:00 CST 2019 0 383
分类--精确召回

于分析肿瘤的机器学习模型的精确: 真正例 (TP):1 假 ...

Sun Mar 25 18:43:00 CST 2018 0 2860
精确、准确召回

TP: Ture Positive 把正的判断为正的数目 True Positive,判断正确,且判为了正,即正的预测为正的。 FN: False Negative 把正的错判为负的数目 False ...

Wed Aug 22 03:38:00 CST 2018 0 3310
精确,准确召回

1,这三个能干啥? 这三个能比较一个模型的好坏。 举个栗子,我有10个香蕉,1代表好香蕉,0代表坏香蕉,它们依次排列如下: 我让a模型帮我分出好香蕉,它给出这样的结果 好吧,让我们分析一下a模型干的活。 我们大致可以分为如下四种情况: 本来是好香 ...

Fri Apr 10 21:46:00 CST 2020 0 609
召回精确,mAP如何计算

首先用训练好的模型得到所有测试样本的confidence score,每一类(如car)的confidence score保存到一个文件中(如comp1_cls_test_car.txt) ...

Sat Mar 09 01:14:00 CST 2019 1 1377
Recall(召回)and Precision(精确

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Sun Oct 15 05:06:00 CST 2017 0 1076
机器学习 F1-Score 精确 - P 准确 -Acc 召回 - R

准确 召回 精确 :   准确->accuracy, 精确->precision. 召回-> recall. 三者很像,但是并不同,简单来说三者的目的对象并不相同。   大多时候我们需要将三者放到特定的任务环境中才会更加明显的感觉到三者的差异。   在介绍 ...

Tue Oct 10 02:05:00 CST 2017 0 3351
精确、准确召回和F1值

== 实际的,即斜对角线上的值总和 / 总样本 精确:预测结果为类n中,其中实际为类n所占的比例 召回 ...

Tue Mar 20 18:27:00 CST 2018 0 1669
 
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