原文链接:https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ ...
参考: 原视频:李宏毅机器学习 Keras Demo 调参博文 :深度学习入门实践 十行搭建手写数字识别神经网络 调参博文 :手写数字识别 demo 有小错误 代码链接: 编程环境: 操作系统:win CPU anaconda Python jupyter notebook tersonFlow: . . Keras: . . 背景: 视频里宝可梦大师提供的部分参数设置不能得到好的结果,这里记录一 ...
2019-04-30 15:08 0 595 推荐指数:
原文链接:https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/ ...
最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络,BP的推导到处都是,但是一动手才知道,会理论推导跟实现它是两回事。关于BP神经网络的实现网上有一些代码,可惜或多或少都有各种问题,在下手写了一份,连带着一些关于性能的分析也写在下面,希望对大家有所帮助。 加一些简单的说明 ...
看了几天的BP神经网络,总算是对它有一点点的理解了。今天就用python搭建了一个模型来实现手写数字的识别。 一、BP神经网络简介 BP(back propagation)神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的一种神经网络。BP神经网络算法的基本思想是学习过程 ...
一、项目说明 给定数据集train.csv,要求使用卷积神经网络CNN,根据每个样本的面部图片判断出其表情。在本项目中,表情共分7类,分别为:(0)生气,(1)厌恶,(2)恐惧,(3)高兴,(4)难过,(5)惊讶和(6)中立(即面无表情,无法归为前六类)。所以,本项目实质上是一个7分类问题 ...
从这篇文章开始,终于要干点正儿八经的工作了,前面都是准备工作。这次我们要解决机器学习的经典问题,MNIST手写数字识别。 首先介绍一下数据集。请首先解压:TF_Net\Asset\mnist_png.tar.gz文件 文件夹内包括两个文件夹:training和validation ...
1. Keras Demo2 前节的Keras Demo代码: Keras Demo中的结果不是很好,看一下在Training Data上的结果: 结果如下: 说明在Training Data上结果也不好,接下来开始调参: loss function 分类问题mse不适合 ...
目录 术语(Terminology) NN4G(Neural Network for Graph) DCNN(Diffusion-Convolution Neural ...