LCA问题：如何求树(不限于二叉树)中两个节点(不限于叶子节点)的最近公共祖先节点。 LCA算法分为在线算法与离线算法。 在线算法:可以以序列化的方式一个个的处理输入，也就是说在开始时并不需要已经知道所有的输入。 离线算法:在开始时就需要知道问题的所有输入数据，而且在解决一个问题后就要 ...

该算法也是tarjan发现的，故也叫tarjan算法。这个算法的主体还是dfs，先看算法框架： void make_set(int i){ p[i]=i;} int find_set(int i){ if(i!=p[i]) p[i]=find_set(p[i]); return p[i ...

tarjan算法求LCA LCA（Least Common Ancestors）的意思是最近公共祖先，即在一棵树中，找出两节点最近的公共祖先。 这里我们使用tarjan算法离线算法解决这个问题。 离线算法，是指首先读入所有的询问（求一次LCA叫做一次询问），然后重新组织查询处理顺序以便得到 ...

　　LCA指的是最近公共祖先(Least Common Ancestors)，如下图所示: 　　4和5的LCA就是2 　　那怎么求呢？最粗暴的方法就是先dfs一次，处理出每个点的深度 　　然后把深度更深的那一个点（4）一个点地一个点地往上跳，直到到某个点（3）和另外那个点（5）的深度 ...

方法 （1）向上标记法O(n) 这个方法很暴力，没什么说的，如果有m次查询，那时间复杂度就会是O(nm) （2）倍增 步骤: 1.初始化:通过dfs初始化两个数组depth[],fa[i,j]; de ...

概念 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先？)： 在一棵没有环的树上，每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点，而最近公共祖先，就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点。 换句话说，就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点。 所以LCA主要是用来处理当两个点仅有唯一一条确定 ...

写一个在线$O(1)$查询的$RMQ$算法。 问题模型 　　对于一棵树，求两个节点的最近公共祖先（L ...

倍增算法可以在线求树上两个点的LCA，时间复杂度为nlogn 预处理：通过dfs遍历，记录每个节点到根节点的距离dist[u]，深度d[u] init()求出树上每个节点u的2^i祖先p[u][i] 求最近公共祖先，根据两个节点的的深度，如不同，向上调整深度大的节点，使得两个节点在同一 ...