Kruskal算法： 不断地选择未被选中的边中权重最轻且不会形成环的一条。 简单的理解： 不停地循环，每一次都寻找两个顶点，这两个顶点不在同一个真子集里，且边上的权值最小。 把找到的这两个顶点联合起来。 初始时，每个顶点各自属于自己的子集合，共n个子集合。 每一步操作，都会将两个 ...

一个连通图的生成树是一个极小的连通子图，它包含图中全部的顶点（n个顶点），但只有n-1条边。 最小生成树：构造连通网的最小代价（最小权值）生成树。 prim算法在严蔚敏树上有解释，但是都是数学语言，很深奥。 最小生成树MST性质：假设N=（V,{E}）是一个连通网，U ...

内置类型pair介绍 pair的应用 将两个数据合成一个数据（元组），方便使用。如当一个函数需要返回两个数据，可以返回pair类型。pair的实现是一个结构体。有两个成员：first，second ...

算法分析的一般步骤： 1、文字描述：如果一个算法文字描述不清楚，就说明思路不清楚，也不可能写好。 prim算法是实现图的最小生成树。既然是图，就假设包含n个顶点，m条边。prim算法是从顶点出发的，其算法时间复杂度与顶点数目有关系。 （注意：prim算法适合稠密图，其时间复杂度为O(n ...

目标 在连通网的所有生成树中，找到所有边的代价和最小的生成树，简称最小生成树问题. (简要的来说，就是在AOV网中找出串联n个顶点代价总和最小的边集) 下面记录最小生成树的两种算法，Prim和Kruskal Prim算法思路 从任意一个顶点开始，每次选择与当前顶点最近的一个顶点，并将 ...

Prim算法和Kruskal算法都能从连通图找出最小生成树。区别在于Prim算法是挨个找，而Kruskal是先排序再找。 一、Prim算法： Prim算法实现的是找出一个有权重连通图中的最小生成树 ...

1.分治法 算法思想：将原问题划分成若干个规模较小而结构与原问题相似的子问题，递归的解决这些子问题，然后再合其结果，就得到原问题的解 特征： 该问题的规模缩小到一定的程度就很容易解决 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即改问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题 ...

相同点： 　　分治法和动态规划都是通过将问题分解成子问题，通过子问题的求解，实现对整个问题的求解。 区别： 1. 子问题关系： 　　分治法中划分出的子问题是完全相互独立的，子问题求解的之间无相互依赖关系，不相互影响。 　　动态规划中划分出的子问题不是相互独立的，不同子问题通常包含一些公共 ...