源码分析 Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks
作者在Caffe中引入了一个新层，一般情况在Caffe中引入一个新层需要修改caffe.proto,添加该层头文件*.hpp,CPU实现*.cpp，GPU实现*.cu,代码结果如下图所示： ...
原文：Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks
L Sofmax paper url: https: arxiv.org pdf . year: Introduction 交叉熵损失与softmax一起使用可以说是CNN中最常用的监督组件之一。 尽管该组件简单而且性能出色, 但是它只要求特征的可分性, 没有明确鼓励网络学习到的特征具有类内方差小, 类间方差大的特性。 该文中，作者提出了一个广义的 large margin softmax los ...
2019-05-05 19:03 0 1186 推荐指数：
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