原文:基于pytorch的电影推荐系统

本文介绍一个基于pytorch的电影推荐系统。 代码移植自https: github.com chengstone movie recommender。 原作者用了tf . 实现了这个基于movielens的推荐系统,我这里用pytorch . 做了个移植。 本文实现的模型Github仓库:https: github.com Holy Shine movie recommend system . ...

2019-04-29 01:46 1 2834 推荐指数:

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基于Spark的电影推荐系统

数据文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 数据操作 把u.data导 ...

Fri Jul 12 00:23:00 CST 2019 0 992
基于Mahout的电影推荐系统

1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人 ...

Sat Aug 24 20:05:00 CST 2013 16 4405
基于CNN的电影推荐系统

从深度学习卷积神经网络入手,基于 Github 的开源项目来完成 MovieLens 数据集的电影推荐系统。 什么是推荐系统呢? 什么是推荐系统呢?首先我们来看看几个常见的推荐场景。 如果你经常通过豆瓣电影评分来找电影,你会发现下图所示的推荐: 如果你喜欢购物,根据你的选择和购物行为 ...

Tue Dec 03 23:54:00 CST 2019 0 580
基于Mahout的电影推荐系统

基于Mahout的电影推荐系统 1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类 ...

Mon Aug 26 00:06:00 CST 2013 14 5922
基于Spark的电影推荐系统推荐系统~1)

第四部分-推荐系统-项目介绍 行业背景: 快速:Apache Spark以内存计算为核心 通用 :一站式解决各个问题,ADHOC SQL查询,流计算,数据挖掘,图计算 完整的生态圈 只要掌握Spark,就能够为大多数的企业的大数据应用场景提供明显的加速 项目背景介绍: 项目架构 ...

Mon Oct 21 21:47:00 CST 2019 0 528
基于Spark的电影推荐系统推荐系统~4)

第四部分-推荐系统-模型训练 本模块基于第3节 数据加工得到的训练集和测试集数据 做模型训练,最后得到一系列的模型,进而做 预测。 训练多个模型,取其中最好,即取RMSE(均方根误差)值最小的模型 说明几点 1.ALS 算法不需要自己实现,Spark MLlib 已经实现好了 ...

Mon Oct 21 21:49:00 CST 2019 0 292
基于Spark的电影推荐系统推荐系统~7)

基于Spark的电影推荐系统推荐系统~7) 22/100 发布文章 liuge36 第四部分-推荐系统-实时推荐 本模块基于第4节得到的模型,开始为用户做实时推荐推荐用户最有可能喜爱的5部电影。 说明几点 1.数据来源是 testData 测试集的数据。这里面的用户 ...

Mon Oct 21 21:49:00 CST 2019 0 291
基于Spark的电影推荐系统推荐系统~2)

第四部分-推荐系统-数据ETL 本模块完成数据清洗,并将清洗后的数据load到Hive数据表里面去 前置准备: spark +hive 启动Hive metastore server [root@hadoop001 conf]# nohup hive ...

Mon Oct 21 21:48:00 CST 2019 0 627
 
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