三、用numpy.pad()对图像进行填充及简单的图像处理 https://blog.csdn.net/wang454592297/article/details/80854996 ...

图文并茂的Python教程-numpy.pad np.pad（）常用与深度学习中的数据预处理，可以将numpy数组按指定的方法填充成指定的形状。 声明： 需要读者了解一点numpy数组的知识np.pad() 对一维数组的填充 import numpy as nparr1D ...

函数原型:pad(array,pad_width,mode,**kwars) 用法:将array数组用给定值(**kwars传入) 进行扩充 举例: #numpy pad import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] result = np.lib.pad ...

import numpy as np array = np.array([1, 1, 1]) # (1,2)表示在一维数组array前面填充1位，最后面填充2位 # constant_values=(0,2) 表示前面填充0，后面填充2 ndarray=np.pad(array,(1,2 ...

一、参数解释 array为要填补的数组 pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如（（1，2），（2，2）），表示在第一个维度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二个维度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding ...

当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时，都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组，然后使用整数数组进行下标运算。 nonzeros(a)返回数组a中值不为零的元 ...

padding操作是给图像外围加像素点。 为了实际说明操作过程，这里我们使用一张实际的图片来做一下处理。 这张图片是大小是(256,256)，使用pad来给它加上一个黑色的边框。具体代码如下： 1 2 ...

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。比如tile(A,n)，功能是将数组A重复n次，构成一个新的数组，我们还是使用具体的例子来说明问题：(至于为什么是在numpy.lib.shape_base中,我还是不太清楚 ...