GAN实战笔记——第七章半监督生成对抗网络（SGAN）
半监督生成对抗网络 一、SGAN简介 半监督学习(semi-supervised learning)是GAN在实际应用中最有前途的领域之一，与监督学习（数据集中的每个样本有一个标签）和无监督学习（不使用任何标签）不同，半监督学习只为训练数据集的一小部分提供类别标签。通过内化数据中的隐藏结构 ...
原文：深度学习框架PyTorch一书的学习-第七章-生成对抗网络(GAN)
参考：https: github.com chenyuntc pytorch book tree v . chapter GAN生成动漫头像 GAN解决了非监督学习中的著名问题：给定一批样本，训练一个系统能够生成类似的新样本 生成对抗网络的网络结构如下图所示： 生成器 generator ：输入一个随机噪声，生成一张图片 判别器 discriminator :判断输入的图片是真图片还是假图片 训练 ...
2019-05-01 08:47 1 3100 推荐指数：
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