原文:前向传播算法(Forward propagation)与反向传播算法(Back propagation)

虽然学深度学习有一段时间了,但是对于一些算法的具体实现还是模糊不清,用了很久也不是很了解。因此特意先对深度学习中的相关基础概念做一下总结。先看看前向传播算法 Forward propagation 与反向传播算法 Back propagation 。 .前向传播 如图所示,这里讲得已经很清楚了,前向传播的思想比较简单。 举个例子,假设上一层结点i,j,k, 等一些结点与本层的结点w有连接,那么结点 ...

2019-04-27 19:57 0 713 推荐指数:

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Back Propagation:误差反向传播算法

1. 误差反向传播算法Back Propagation): ①将训练集数据输入到神经网络的输入层,经过隐藏层,最后达到输出层并输出结果,这就是传播过程。②由于神经网络的输出结果与实际结果有误差,则计算估计值与实际值之间的误差,并将该误差从输出层向隐藏层反向传播,直至传播到输入层;③在反向 ...

Sat Jan 25 02:02:00 CST 2020 0 1161
反向传播Back Propagation

反向传播Back Propagation) 通常在设计好一个神经网络后,参数的数量可能会达到百万级别。而我们利用梯度下降去跟新参数的过程如(1)。但是在计算百万级别的参数时,需要一种有效计算梯度的方法,这种方法就是反向传播(简称BP), 因此BP并不是一种新的算法,使用BP就是能够使 ...

Mon Aug 20 05:57:00 CST 2018 0 11181
神经网络中误差反向传播(back propagation)算法的工作原理

注意:版权所有,转载需注明出处。 神经网络,从大学时候就知道,后面上课的时候老师也讲过,但是感觉从来没有真正掌握,总是似是而非,比较模糊,好像懂,其实并不懂。 在开始推导之前,需要先做一些准备 ...

Wed Jan 20 00:30:00 CST 2016 2 16523
Backward Propagation 反向传播

深度学习神经网络训练过程主要涉及到两个过程,一个是数据传播(data forward-propagation),输入数据经过网络正向计算,输出最终结果;另一个是误差反向传播(error backward-propagation),网络输出结果的误差和梯度反向传播,并更新权重。反向传播过程又可 ...

Sat Aug 21 18:26:00 CST 2021 0 95
标签传播算法(Label Propagation)及Python实现

众所周知,机器学习可以大体分为三大类:监督学习、非监督学习和半监督学习。监督学习可以认为是我们有非常多的labeled标注数据来train一个模型,期待这个模型能学习到数据的分布,以期对未来没有 ...

Tue Nov 28 23:20:00 CST 2017 0 11377
 
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