机器学习多元线性回归的数学原理推导
可以知道，KNN算法是一种非参数学习的算法，而多元线性回归算法是一种参数学习的算法，另外KNN算法没有 ...
原文：机器学习——线性回归的原理，推导过程，源码，评价
.线性回归 做为机器学习入门的经典模型，线性回归是绝对值得大家深入的推导实践的，而在众多的模型中，也是相对的容易。线性回归模型主要是用于线性建模，假设样本的特征有n个，我们通常将截距项也添加到特征向量x中，即在x中添加一个全为 的列，这是，我们就能够将模型表示为如下的形式： .残差的解释 根据上述的模型，我们可以表示出样本的标签值与模型预测值之间的表达式，如下所示： 上述式子中，根据残差的定义： ...
2019-04-27 16:20 0 490 推荐指数：
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