原文:PNP的学习-EPNP

EPNP主要是利用已知的 d点,通过PCA选择 个控制点,建立新的局部坐标系,从而将 d坐标用新的控制点表示出来。 然后,利用相机投影模型和 d点,转换到相机坐标系中,再在相机坐标系中建立和世界坐标系同样关系 每个点在相机坐标系和世界坐标系下控制点处的坐标一致 的 个控制点,求解出相机坐标系下的四个控制点的坐标,进而利用ICP求解pose。 一 根据 d点,找到质点,同时利用PCA,找出三个主轴方 ...

2019-04-27 11:28 0 1415 推荐指数:

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视觉SLAM 十四讲——3D-2D:PnP求解——EPnP

  PnP问题的求解方法有很多,例如,用3对点估计位姿的P3P、直接线性变换法(DLT),EPnP(Efficient PnP),UPnP等;   非线性优化的方式,构建最小二乘问题并迭代进行求解,即万金油式的Bundle Adjustment。   本节组要介绍DLT ...

Fri Jul 30 19:38:00 CST 2021 0 250
PNP学习-P3P

PNP方法是为了解决在当前两帧图像中,已知前一帧图像上的3dLandmark点和当前帧的2d特征点,求取当前帧的pose。 PNP主要有P3P、EPNP、UPNP、DLT、MRE(LS Iteration,g2o). 一、p3p p3p主要是根据针孔模型原理,即3d点投影到相机归一化坐标系再 ...

Sat Apr 27 04:06:00 CST 2019 0 671
(六)PNP

PNP算法   在视觉SLAM中,我们通常会有不同的观测数据。   比如单目相机中,我们获取的两帧图像通常只有匹配的像素坐标,这时我们就只能利用 对极几何来优化相对位姿,如果我们的特征点分布大体上接近一个平面,那么我们还可以估算两帧间的 单应矩阵 ...

Fri Apr 10 09:03:00 CST 2020 0 2199
ORB-SLAM(十一)EPnP

EPnP在ORB-SLAM中主要用于Tracking线程中的重定位Relocalization模块,需要通过当前关键帧Bow与候选帧匹配上的3D地图点,迅速建立当前相机的初始姿态。 PnP问题解决了已知世界参考系下地图点以及相机参考系下投影点位置时3D-2D相机位姿估计问题,不需要使用对极约束 ...

Wed Mar 01 06:25:00 CST 2017 0 7523
PnP 问题方程怎么列?

PnP 问题即 Perspective-n-Point 。 有 P3P 方法,使用三个点对就能求解。但是先按照熟悉的方法,写一写。最后写 P3P 方法,P3P 方法还是比较晦涩的,不是无脑方法。 1. 八点法(使用正交补推导出线性系统) 我希望把 SLAM 问题中基础理论都归纳到统一的框架 ...

Wed Apr 03 08:01:00 CST 2019 0 654
浅谈PNP的BA求解

注:这是我在知乎写的文章,现搬运至此。原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51363371 本文实现的是两帧间pnp问题的BA求解。为了实现GPU上的BA,对BA过程的透彻理解必不可少,而两帧间BA优化正是大规模后端优化的基础.为方便期间,本文求解使用高斯牛顿法 ...

Thu Nov 21 06:00:00 CST 2019 0 423
BA优化PnP的思路

由之前的PnP,可以求出一个R,t,K又是已知的。而且空间点的世界坐标知道,第二个相机位姿的像素坐标也是知道的。就可以利用它们进行优化。首先确定变量为const vector<Point3f> points_3d,const vector<Point2f>,const ...

Fri Aug 18 19:07:00 CST 2017 0 2785
接近开关 NPN 与 PNP的区别

在市场上不同类型的接近开关当中,除二线制开关以外,无论是在工程设计时选型还是使用安装时都需要考虑传感器与系统(PLC)的输出连接方式。大多数的接近开关输出回路无论是NPN型还是PNP型都是属集电极开路输出信号形式(AC型除外),且都具有最基本的3条信号线,其分别为(VCC;GND;OUT),也有 ...

Fri Apr 01 07:48:00 CST 2022 0 5884
 
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