参考:http://blog.csdn.net/mrhiuser/article/details/52672824 caffe的卷积过程是im2col和SGEMM(什么是GEMM?http://www.cnblogs.com/mengmengmiaomiao/p/7587005.html ...
目录 im col实现 优缺点分析 参考 博客:blog.shinelee.me 博客园 CSDN im col实现 如何将卷积运算转为矩阵相乘 直接看下面这张图,以下图片来自论文High Performance Convolutional Neural Networks for Document Processing: 上图为 D卷积的传统计算方式与矩阵乘法计算方式的对比,传统卷积运算是将卷积 ...
2019-04-26 18:04 0 5579 推荐指数:
参考:http://blog.csdn.net/mrhiuser/article/details/52672824 caffe的卷积过程是im2col和SGEMM(什么是GEMM?http://www.cnblogs.com/mengmengmiaomiao/p/7587005.html ...
函数原型: B=im2col(A,[m n],block_type) 功能:将矩阵A分为m×n的子矩阵,再将每个子矩阵作为B的一列 (1)当block_type为distinct时,将A分解为互不重叠的子矩阵,并转换成列。若不足m×n,以0补足。 例 ...
今天来说说im2col和col2im函数,这是MATLAB中两个内置函数,经常用于数字图像处理中。其中im2col函数在《MATLAB中的im2col函数》一文中已经进行了简单的介绍。 一般来说: 如是将图像分割成块的时候用的im2col参数为'distinct',那么用col2im函数 ...
col2im的实现,这是im2col的逆过程 最近学习CNN,需要用到im2col这个函数,无奈网上没有多少使用armadillo的例子,而且armadillo库中似乎也没有这个函数,因此自己写了。 im2col的原理网上一大把,我懒得写了。 1. field<某类> ...
这里,我是将Caffe中im2col的解析过程直接拉了出来,使用C++进行了输出,方便理解。代码如下: 多通道卷积的图像别人已经给过很多了,大家可以搜到的基本都来自于一篇。这里附上一个我自己的理解过程,和程序的输出是完全一致的 ...
img2col:将特征图image(3D)根据卷积核的尺寸按原图对应位置展开成行col(2D)。 当卷积步长小于核边长时,img2col会造成特征图像素的重叠复制增加内存,但是依然是更有效率的。 核矩阵:将每个卷积核展成一列,即核矩阵的高为k*k*(为每个卷积核的通道数),宽 ...
设序列\(x[n]\)和\(y[n]\)的长度分别为\(N\)和\(M\),则两者的相关及卷积运算可以分别表示为: \[\begin{cases} R_{xy}[m]=\sum_{n=-\infty}^{\infty}{x[n]y[n+m]}\\ R_{yx}[m]=\sum_{n ...
1.转置矩阵 1.1转置矩阵简介 把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATAT。 例如: 因此,转置矩阵的特点: (1)转置矩阵的行数是原矩阵的列数,转置矩阵的列数是原矩阵的行数; (2)转置矩阵下标(i,j ...