深度学习基础原理
深度学习 1.深度学习是否无所不能？ 适合掌握深度学习的任务应具备这样一些特点： （1）具备大量样本数据。如果样本数据难以获取或者数量太少，我们认为就不适合深度学习技术解决 （2）样本数据对场景的覆盖度足够完善。深度学习模型的效果完全依赖样本数据表现，如果出现样本数据外的情况，模型的推广性 ...
原文：深度学习基础原理（1）--深度学习的基本流程与适用场景
目前深度学习依旧火热，全世界开口闭口都是深度学习，感觉那深度学习已经充斥在我们周围的空气当中， 呼吸都不能错过，真是令我们沉迷其中无法自拔。那深度学习是不是无所不能呢 且来看看深度学习的适用场景： .适合掌握深度学习的任务应具备这样一些特点： 具备大量样本数据。深度学习是数据驱动的模型，如果样本数据难以获取或者数量太少，我们认为就不适合深度学习技术解决 样本数据对场景的覆盖度足够完善。深度学习模型 ...
2019-04-26 09:39 0 1796 推荐指数：
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