（三）目标检测算法之SPPNet
今天准备再更新一篇博客，加油呀~~~ 系列博客链接： （一）目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html （二）目标检测算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p ...
原文：目标检测(二) SPPNet
引言 先简单回顾一下R CNN的问题，每张图片，通过 Selective Search 选择 个建议框，通过变形，利用CNN提取特征，这是非常耗时的，而且，形变必然导致信息失真，最终影响模型的性能。 由此引出了一系列问题 问题 ：形变耗时又损失信息，为什么要形变 很简单，因为CNN的输入必须是固定尺寸。 问题 ：为什么CNN的输入必须固定尺寸 CNN主要由两部分组成，卷积层和全连接层，卷积层可以接 ...
2019-04-27 11:18 0 468 推荐指数：
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