目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN
看到一篇循序渐进讲R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN演进的博文，写得非常好，摘入于此，方便查找和阅读。 object detection，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个 ...
原文：目标检测(三) Fast R-CNN
引言 之前学习了 R CNN 和 SPPNet，这里做一下回顾和补充。 问题 R CNN 需要对输入进行resize变换，在对大量 ROI 进行特征提取时，需要进行卷积计算，而且由于 ROI 存在重复区域，所以特征提取存在大量的重复计算 SPPNet 针对 R CNN 进行了改进，其利用空间金字塔池化来解决形变问题，并且只计算一次卷积得到特征图，ROI 的特征从该特征图的对应区域提取 但是两者采用 ...
2019-05-06 15:19 0 525 推荐指数：
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