原文:[Active Learning] 01 A Brief Introduction to Active Learning 主动学习简介

目录 什么是主动学习 主动学习 vs. 被动学习 为什么需要主动学习 主动学习与监督学习 弱监督学习 半监督学习 无监督学习之间的关系 主动学习的种类 主动学习的一个例子 主动学习工具包 ALiPy 主动学习相关博客 References 本文将简单介绍什么是主动学习 Active Learning,AL ,为什么需要主动学习,主动学习和监督学习 弱监督学习 半监督学习 无监督学习之间是什么关系 ...

2019-04-23 22:24 0 1328 推荐指数:

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主动学习(Active Learning)

主动学习简介 在某些情况下,没有类标签的数据相当丰富而有类标签的数据相当稀少,并且人工对数据进行标记的成本又相当高昂。在这种情况下,我们可以让学习算法主动地提出要对哪些数据进行标注,之后我们要将这些数据送到专家那里让他们进行标注,再将这些数据加入到训练样本集中对算法进行训练。这一过程叫做主动 ...

Wed Mar 07 22:43:00 CST 2018 0 13373
主动学习——active learning

阅读目录 1. 写在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning与半监督学习的不同 5. 参考文献 1. 写在前面   在机器学习 ...

Wed Mar 07 22:27:00 CST 2018 0 11604
【论文阅读】主动学习 (Active Learning)

在在线数据的更新时,为了避免重新标注新增所有数据,会采用主动学习的策略。 什么是主动学习 主动学习是机器学习的一种特殊情况,其中学习算法可以交互地查询用户(或某些其他信息源),以用期望的输出标记新的数据点。在统计资料中,有时也称为最佳实验设计。信息源也称为教师或甲骨文。 在某些情况下,未 ...

Tue Oct 13 02:46:00 CST 2020 0 443
[Machine Learning] Active Learning

1. 写在前面   在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki ...

Sun May 22 02:38:00 CST 2016 4 12971
简要介绍Active Learning(主动学习)思想框架,以及从IF(isolation forest)衍生出来的算法:FBIF(Feedback-Guided Anomaly Discovery)

1. 引言 本文所讨论的内容为笔者对外文文献的翻译,并加入了笔者自己的理解和总结,文中涉及到的原始外文论文和相关学习链接我会放在reference里,另外,推荐读者朋友购买 Stephen Boyd的《凸优化》Convex Optimization这本书,封面一半橘黄色一半白色的,有国内 ...

Fri May 31 01:18:00 CST 2019 0 1397
A brief introduction to weakly supervised learning(简要介绍弱监督学习

by 南大周志华 摘要 监督学习技术通过学习大量训练数据来构建预测模型,其中每个训练样本都有其对应的真值输出。尽管现有的技术已经取得了巨大的成功,但值得注意的是,由于数据标注过程的高成本,很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。因此,能够使用弱监督的机器学习技术是可取的。本文综述了弱 ...

Wed Mar 14 19:26:00 CST 2018 1 4120
[Deep Learning] 常用的Active functions & Optimizers

深度学习的基本原理是基于人工神经网络,输入信号经过非线性的active function,传入到下一层神经元;再经过下一层神经元的activate,继续往下传递,如此循环往复,直到输出层。正是因为这些active functions的堆砌,深度学习才被赋予了解决非线性问题的能力。当然,仅仅靠 ...

Tue Jun 26 18:24:00 CST 2018 2 2615
 
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