主动学习简介 在某些情况下,没有类标签的数据相当丰富而有类标签的数据相当稀少,并且人工对数据进行标记的成本又相当高昂。在这种情况下,我们可以让学习算法主动地提出要对哪些数据进行标注,之后我们要将这些数据送到专家那里让他们进行标注,再将这些数据加入到训练样本集中对算法进行训练。这一过程叫做主动 ...
目录 什么是主动学习 主动学习 vs. 被动学习 为什么需要主动学习 主动学习与监督学习 弱监督学习 半监督学习 无监督学习之间的关系 主动学习的种类 主动学习的一个例子 主动学习工具包 ALiPy 主动学习相关博客 References 本文将简单介绍什么是主动学习 Active Learning,AL ,为什么需要主动学习,主动学习和监督学习 弱监督学习 半监督学习 无监督学习之间是什么关系 ...
2019-04-23 22:24 0 1328 推荐指数:
主动学习简介 在某些情况下,没有类标签的数据相当丰富而有类标签的数据相当稀少,并且人工对数据进行标记的成本又相当高昂。在这种情况下,我们可以让学习算法主动地提出要对哪些数据进行标注,之后我们要将这些数据送到专家那里让他们进行标注,再将这些数据加入到训练样本集中对算法进行训练。这一过程叫做主动 ...
阅读目录 1. 写在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning与半监督学习的不同 5. 参考文献 1. 写在前面 在机器学习 ...
在在线数据的更新时,为了避免重新标注新增所有数据,会采用主动学习的策略。 什么是主动学习 主动学习是机器学习的一种特殊情况,其中学习算法可以交互地查询用户(或某些其他信息源),以用期望的输出标记新的数据点。在统计资料中,有时也称为最佳实验设计。信息源也称为教师或甲骨文。 在某些情况下,未 ...
1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki ...
1. 引言 本文所讨论的内容为笔者对外文文献的翻译,并加入了笔者自己的理解和总结,文中涉及到的原始外文论文和相关学习链接我会放在reference里,另外,推荐读者朋友购买 Stephen Boyd的《凸优化》Convex Optimization这本书,封面一半橘黄色一半白色的,有国内 ...
目录 1 Informativeness 2 Representativeness 3 Diversity 3.1 Global considerati ...
by 南大周志华 摘要 监督学习技术通过学习大量训练数据来构建预测模型,其中每个训练样本都有其对应的真值输出。尽管现有的技术已经取得了巨大的成功,但值得注意的是,由于数据标注过程的高成本,很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。因此,能够使用弱监督的机器学习技术是可取的。本文综述了弱 ...
深度学习的基本原理是基于人工神经网络,输入信号经过非线性的active function,传入到下一层神经元;再经过下一层神经元的activate,继续往下传递,如此循环往复,直到输出层。正是因为这些active functions的堆砌,深度学习才被赋予了解决非线性问题的能力。当然,仅仅靠 ...