tf.train.ExponentialMovingAverage
这个函数可以参考吴恩达deeplearning.ai中的指数加权平均。 和指数加权平均不一样的是，tensorflow中提供的这个函数，能够让decay_rate随着step的变化而变化。（在训练初期的时候，较小，在训练后期的时候，回归到比较大的情况） 公式 ...
原文：TensorFlow学习笔记之tf.train.ExponentialMovingAverage(decay=decay, num_updates=num_updates)类的理解
神经网络训练一个模型的过程中，对于每一次参数的更新可以增加一个trick，即对参数进行滑动平均更新，即moving average，会对模型的训练有益。参照源码的一句说法：When training a model, it is often beneficial to maintain moving averages of the trained parameters. Evaluations t ...
2019-04-22 21:59 0 679 推荐指数：
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