原文:马尔可夫链

马尔可夫链 简介 马尔可夫过程:设 X t ,t in T 是一个随机过程,如果 X t ,t in T 在 t 时刻所处的状态为未知时,以后的状态与它在 t 时刻之前所处的状态无关,则称 X t ,t in T 具有马尔可夫性,具有这种性质的随机过程就叫做马尔可夫过程。 马尔可夫链:数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。即: P X n j X n i,X n i n ,...,X i ,X ...

2019-04-22 15:59 0 3746 推荐指数:

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马尔

。它基于马尔,根据事件的目前状况预测其将来各个时刻(或时期)的变动状况。   1. 马尔 ...

Fri Jun 26 05:52:00 CST 2015 1 10958
吸收马尔

转:http://www.vartang.com/2013/02/吸收马尔/ 在马尔中,称Pij=1的状态为吸收状态。如果一个马尔中至少包含一个吸收状态,并且从每一个非吸收状态出发,都可以到达某个吸收状态,那么这个马尔称为吸收马尔(Absorbing Markov ...

Sat Jan 04 23:49:00 CST 2014 0 2970
马尔(一)

一:马尔过程在实际中的应用 Markov过程是在理论上和实际应用中都 十分重要的一类随机过程,它是由苏联 数学家A.A. Markov(1856-1922)首次提 出并进行研究。至今已形成内容丰富、 理论完整、应用广泛的一门数学分支。 特别地, Markov过程 ...

Thu Apr 26 20:11:00 CST 2018 0 3414
马尔

11. 马尔 \(X_0,X_1,...,X_n\),\(n\)表示时间,如果\(X_0, ...X_n\)都是独立的,那么这个假设限制性太大,不能对现实世界建模。而如果\(X_0, ...X_n\)彼此可以任意交互影响,那么模型太难计算。马尔是单步影响(one-step ...

Thu Apr 30 01:37:00 CST 2020 0 791
马尔马尔马尔过程、马尔决策过程

1. 马尔性 无后效性,下一个状态只和当前状态有关而与之前的状态无关,公式描述:P[St+1|St]=P[St+1|S1,...,St]">P[St+1|St]=P[St+1|S1,...,St]。强化学习中的状态也服从马尔性,因此才能在当前状态下执行动作并转移到下一个状态 ...

Thu Oct 28 04:25:00 CST 2021 0 161
马尔的平稳分布

假设说,抽烟和不抽烟的人群之间有一定的概率互相转化,且相互转化的概率如下图所示 即:   抽烟的人第二天仍然抽烟的概率是0.8   不抽烟的人第二天开始抽烟的概率是0.1   不抽 ...

Mon Nov 09 05:36:00 CST 2020 0 2904
马尔过程(以马尔Markov为例)

马尔过程(以马尔Markov为例) 马尔过程 马尔过程的大概意思就是未来只与现在有关,与过去无关。 简单理解就是渣男只在乎下一刻会不会爱你只取决于这一时刻对你的新鲜感,而与你之前对这段感情的付出毫无关系。 设有一个随机过程X(t),如果对于下一个任意的时间序列 ...

Sun May 17 00:45:00 CST 2020 0 1414
马尔 Markov Chains

Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp. ...

Wed Feb 26 02:41:00 CST 2020 0 1078
 
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