原文:【论文阅读】Deep Mutual Learning

文章:Deep Mutual Learning 出自CVPR 年最佳学生论文 文章链接:https: arxiv.org abs . 代码链接:https: github.com YingZhangDUT Deep Mutual Learning 主要贡献: 提出了一种简单且普遍适用的方法,通过在相同 不同的未预训练的网络中进行相互蒸馏,来提高深层神经网络的性能。通过这种方法,我们可以获得比静态教 ...

2019-04-22 15:38 2 1442 推荐指数:

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Deep Mutual Learning

论文地址: https://arxiv.org/abs/1706.00384 论文简介 该论文探讨了一种与模型蒸馏(model distillation)相关却不同的模型---即相互学习(mutual learning)。 蒸馏从一个强大的大型预训练教师网络开始,并向未经训练的小型学生网络进行 ...

Mon Mar 04 06:26:00 CST 2019 0 941
Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 论文阅读

  本文来自李纪为博士的论文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1,概述   当前在闲聊机器人中的主要技术框架都是seq2seq模型。但传统的seq2seq存在很多问题。本文就提出了两个问题:   1)传统 ...

Mon Mar 04 23:03:00 CST 2019 1 920
【知识蒸馏】Deep Mutual Learning

【GiantPandaCV导语】Deep Mutual Learning是Knowledge Distillation的外延,经过测试(代码来自Knowledge-Distillation-Zoo), Deep Mutual Learning性能确实超出了原始KD很多,所以本文分析这篇 ...

Wed Nov 17 06:09:00 CST 2021 0 136
Deep Learning论文翻译(Nature Deep Review)

论文出处:https://www.nature.com/articles/nature14539 by Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton Nature volume521, pages436–444 (28 May 2015 ...

Mon Sep 16 15:56:00 CST 2019 0 577
 
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