论文地址: https://arxiv.org/abs/1706.00384 论文简介 该论文探讨了一种与模型蒸馏(model distillation)相关却不同的模型---即相互学习(mutual learning)。 蒸馏从一个强大的大型预训练教师网络开始,并向未经训练的小型学生网络进行 ...
文章:Deep Mutual Learning 出自CVPR 年最佳学生论文 文章链接:https: arxiv.org abs . 代码链接:https: github.com YingZhangDUT Deep Mutual Learning 主要贡献: 提出了一种简单且普遍适用的方法,通过在相同 不同的未预训练的网络中进行相互蒸馏,来提高深层神经网络的性能。通过这种方法,我们可以获得比静态教 ...
2019-04-22 15:38 2 1442 推荐指数:
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ResNet网络,本文获得2016 CVPR best paper,获得了ILSVRC2015的分类任务第一名。 本篇文章解决了深度神经网络中产生的退化问题(degradatio ...
1、R-MAC 参考博客:https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 参考文献:Tolias G, Sicre ...
原论文出处:https://www.nature.com/articles/nature14539 by Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton Nature volume521, pages436–444 (28 May 2015 ...