一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC
参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46714763 ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了 ...
原文：【AI】基本概念-准确率、精准率、召回率的理解
样本全集：TP FP FN TN TP：样本为正，预测结果为正 FP：样本为负，预测结果为正 TN：样本为负，预测结果为负 FN：样本为正，预测结果为负 准确率 accuracy ： TP TN TP TN FP FN 精准率 precision ：TP TP FP ，正确预测为正占全部预测为正的比例 召回率 recall ：TP TP FN ，正确预测为正占全部正样本的比例 假定手上 个正样本 ...
2019-04-21 13:28 0 734 推荐指数：
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